IT Personalvermittlung

Google Cloud Platform Engineer (m/w/d)

Ulm / Permanent

JOB ID    81894

 

Für einen Kunden aus dem Automotive Bereich suche ich derzeit einen Google Cloud Platform Engineer (m/w/d).

Das Unternehmen kann Ihnen neben flexiblen Arbeitszeiten nahezu 100% Remote anbieten.

 

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung von hoch performanten Datenpipelines auf der Google Cloud Platform, um beim Aufbau der zentralen ADAS Entwicklungsplattform mitzuwirken

  • Bauen und Betreiben von Tools und APIs, um die Daten den Kolleg*innen bereitzustellen

  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung von skalierbaren Cloud-Lösungen auf der Google Cloud Plattform

  • Optimierung bestehender Cloud-Architekturen für höhere Effizienz und Kosteneinsparungen

  • Begleitung entwicklerfreundlicher Cloud-Services über sich wiederholende Phasen hinweg (Bereitstellung, Betrieb, Weiterentwicklung, Optimierung & Support)

  • Automatisierung wiederkehrende Aktivitäten im Sinne von Effizienzsteigerung und Skalierbarkeit

  • Nutzung von Analyse- und Debugging Tools, um Probleme und Engpässe zu erkennen und diese langfristig zu lösen

 

Ihre Qualifikationen:

  • Die Teams sind u.a. mit Python (mit Fast API), DB Postgres, Alembic (DB Migrations), Git, Grafana unterwegs.

  • Testing (PyTest, Unit/Integrationstests), Code Reviews, Paketversionierung und Architekturkonzepten, sowie Architekturdiagramme

  • Bauen von CI/CD-Pipelines Optimierung in Gitlab CI/CD.

  • Kenntnisse in Kubernetes, Kustomize und Docker (inkl. Compose) und Grundkenntnisse in Flyte

  • Erfahrungen in Pulumi, ERM, Argo CD, REST APIs, Microservices und CLI Entwicklung

  • Security Scans mit SecHub

  • Prototyping und Technologievergleiche-/evaluierungen

  • Dependencies Management mit Poetry

  • UNIX, KnowHow, Mounting mit Fuse, GCP, AlloyDB, Bucket Events, Object storage (S3, GCS), Pub/Sub, IAM (keine Must Haves)

  • Logging, Authentifizierung mit oAuth2, JWT, OIDC und Tools wie Alice

  • FOSS und Tools wie BlackDuck

  • Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS, Google Cloud, Azure usw.)

Die maximale Dateigröße beträgt 4 MB. Sollten die Dokumente die maximale Größe überschreiten, senden Sie bitte eine E-Mail mit diesen Dateien direkt an den/die Ansprechpartner:in.