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SAP

Inhouse Data Quality Manager (m/w/d)

Nordrhein-Westfalen, Siegburg Unbefristete Festanstellung

Unser Kunde ist ein bekanntes Unternehmen aus dem öffentlichen Dienst mit Hauptsitz in der Region Köln/Bonn. Zur Verstärkung seines Teams sucht unser Klient einen Inhouse Data Quality Manager (m/w/d). Work-Life-Balance wird bei unserem Klienten groß geschrieben, sodass dem Arbeitnehmer zahlreiche Benefits (flexible Arbeitszeiten), eine attraktive Vergütung, 32 Tage Urlaub sowie zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten geboten werden. Zudem haben Sie einen Mentor zur Seite, der Sie in dem Bereich unterstützt und weiterbildet.

Ihre Aufgaben

  • Sie sind die treibende Kraft hinter unserer Datenstrategie und stellen mit geeigneten Data Governance Maßnahmen die unternehmensweite Datenqualität sicher.
  • Sie konzipieren und verwalten das optimale Unternehmensdatenmodell auf Grundlage unserer Geschäftsprozesse zusammen mit den Fachbereichen.
  • Sie unterstützen die Fachbereiche in verschiedenen Projekten zur Identifikation von wichtigen Daten und liefern kontinuierliche Impulse zur Aktualisierung, Pflege und Bereinigung der Daten.
  • Sie unterstützen mit geeigneten Kennzahlen, regelmäßigen Analysen und Sicherungsmaßnahmen dabei die Datenqualität nachhaltig hochzuhalten.
  • Sie adressieren festgestellte Abweichungen der Datenqualität an die DataOwner und koordinieren die eingeleiteten Maßnahmen mit Prozessanalysten, Business Usern und den Source System Experten als Schnittstelle zwischen IT und Fachbereich.
  • Sie sind Ansprechpartner aller Datenexperten hinsichtlich Datenarchitektur und Datenmodelle sowie ein Teil des übergreifenden DataQuality-Change-Boards.
  • Sie erarbeiten in einem interdisziplinären Team datenanalytische Usecases mit Hilfe von Advanced Analytics Methoden. 

Ihr Profil

  • Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker oder ein abgeschlossenes Studium 
  • Erfahrung im Bereich Data Quality / Data Analyse / Data Governance
  • Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Datenbank-Design und Data-Warehouse-Architektur von Vorteil
  • grundlegende Kenntnisse in SQL oder Python 
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Job ID: 15984

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