DevOps Engineer – Cloud & Automation (w/m/d)
Berlin / Permanent
JOB ID 209122
Mein Kunde ist ein führender Akteur im Bereich des digitalen Vertrauens.
Als Experten für Cyber Security und Identitätsmanagement entwickeln sie hochsichere Lösungen für die digitale Welt von morgen.
Das Ziel ist es, den Austausch sensibler Daten in der Gesellschaft so sicher und einfach wie möglich zu gestalten. Bei meinem Kunden arbeiten Sie an Projekten von nationaler Tragweite in einem technologisch anspruchsvollen und krisensicheren Umfeld.
Werden Sie Teil des Teams als DevOps Engineer – Cloud & Automation (w/m/d).
Hard-Facts:
Gehalt: bis 70.000
35h-Woche
Standort: Berlin
- SÜG2 - Prüfung
Das bietet unser Klient:
Balance & Flexibilität: Ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitsmodelle und 30 Tage Urlaub.
Modernes Arbeiten: Top-Equipment, agiler Tech-Stack und innovative Kollaborationstools.
Teamspirit: Zusammenarbeit in einem kompetenten Team an einzigartigen, sicherheitskritischen Projekten.
Entwicklung: Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie spezifische Fach- und Führungskräfteprogramme.
Gesundheit & Vorsorge: Sportkooperationen, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen sowie Unterstützung bei Kinderbetreuung und Pflege.
Erreichbarkeit: Ein attraktiver Standort im Herzen Berlins mit optimaler Verkehrsanbindung.
Ihre Aufgaben:
Automatisierung: Sie konzipieren und pflegen CI/CD-Pipelines und automatisieren IT-Prozesse von der Integration bis zum Deployment.
Managed Services: Sie entwickeln Services zur Optimierung der Entwicklungs- und Betriebsprozesse (DevOps-Enabling).
Infrastruktur: Sie führen eigenständige Administrations- und Konfigurationstätigkeiten in einer modernen Systemlandschaft durch.
Beratung & Wissen: Sie beraten Product Owner sowie Software-Teams fachlich und vermitteln technologische Trends aktiv im Unternehmen.
Projektverantwortung: Sie planen interne Projekte und übernehmen bei Bedarf die fachliche sowie organisatorische (Teil-)Projektleitung.
Ihre Qualifikationen:
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Informatikstudium oder eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Berufserfahrung.
Plattform-Expertise: Tiefgehende Kenntnisse in Docker und Kubernetes, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Red Hat OpenShift oder K3S.
System-Know-how: Praxis in der Administration von Linux-, Windows- oder MacOS-Umgebungen sowie Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Methodik: Eine analytische und serviceorientierte Arbeitsweise im agilen Umfeld.
Kommunikation: Die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte sicher zu moderieren und zu präsentieren (Deutsch und Englisch).
