Senior Data Engineer (m/w/d) – Pyhton
Berlin / Permanent / 70.000 – 90.000 €
JOB ID 245811
Senior Data Engineer (m/w/d) – Pyhton
Mein Klient ist ein weltweit führendes, in 19 Ländern aktives Technologieunternehmen im zukunftsstarken E-Health-Sektor. Mit über 9.000 Mitarbeitenden entwickelt das Unternehmen hochinnovative Softwarelösungen, die das Gesundheitswesen smarter, einfacher und sicherer machen. Als digitaler Vorreiter treibt mein Klient die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) im medizinischen Umfeld massiv voran. Daten-Spezialisten erwartet hier ein krisensicheres, hochmodernes Tech-Umfeld, in dem datenbasierte Lösungen einen echten gesellschaftlichen Mehrwert stiften und helfen, Leben zu retten.
Modell: Vollzeit, Hybrid (2 Tage Homeoffice, 3 Tage Office)
Das bietet unser Klient:
Flexibilität: Attraktives Hybrid-Modell mit 2 Tagen mobilem Arbeiten pro Woche.
Tech & Innovation: Pionierarbeit bei der Entwicklung AI-nativer Datenprodukte unter Einsatz modernster Werkzeuge wie Claude Code und KI-Agenten.
Entwicklung: Erstklassige Weiterbildung über die hauseigene Academy sowie ein breites Portfolio externer Kooperationspartner.
Gesundheit & Sport: Ein voll ausgestattetes, hauseigenes Fitnessstudio (inkl. Kursen) und eine erstklassige, gesunde Kantine vor Ort.
Top-Benefits: Betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits, Jobrad-Leasing, regelmäßige Teamevents sowie ein eigener Betriebskindergarten am Hauptstandort.
Deine Aufgaben:
Pipeline-Architektur: Entwurf, Aufbau und Betrieb performanter Datenpipelines zur Transformation hochkomplexer medizinischer und klinischer Referenzdaten in verlässliche SaaS-Datensätze.
ETL/ELT-Engineering: Entwicklung und Wartung robuster Pipelines mittels Python (FastAPI) und Apache Spark/Scala mit klarem Fokus auf Datenqualität, Observability und Kostenoptimierung.
Data Products & KI: Enge Zusammenarbeit mit AI Engineers und Architekten zur Konzeption innovativer Datenprodukte, die neue KI-native Features ermöglichen.
KI-gestützte Beschleunigung: Nutzung von modernsten KI-Tools (z. B. Claude Code) zur signifikanten Beschleunigung von Pipeline-Entwicklungen, Schema-Migrationen und Analysen.
Engineering-Exzellenz: Etablierung hoher Standards durch automatisierte Tests, CI/CD-Pipelines und ein stringentes Daten- und Applikationsmanagement.
Deine Qualifikationen:
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Senior-Praxis im Data Engineering mit Python sowie ein nachweisbarer Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in geschäftskritischen oder regulierten Umgebungen.
Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung mit hervorragenden Leistungen.
Tech-Stack: Exzellente SQL-Skills sowie tiefgehende Erfahrung mit modernen Data-Stacks (z. B. Airflow, dbt, Spark, Kafka), Cloud-Plattformen (bevorzugt AWS), Infrastructure-as-Code (Terraform) und GitOps.
KI-Fokus: Praktische Erfahrung oder starke Affinität beim effektiven Einsatz von KI-Coding-Tools (z. B. Claude Code, AI-Agents, Workflows) im Data-Engineering-Umfeld.
Soft Skills: Hohe Innovationsfreude, proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise, ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein für Patientensicherheit sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
