
(Senior) AI Software Engineer (m/w/d) Healthcare IT
München / Permanent / 70.000 – 90.000 €
JOB ID 246453
Unser Auftraggeber ist ein international tätiges Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, das in zahlreichen Ländern digitale Softwarelösungen entwickelt und betreibt. Mit mehreren tausend Mitarbeitenden gestaltet das Unternehmen aktiv die digitale Transformation des Gesundheitswesens und setzt dabei verstärkt auf KI-gestützte Produkte, moderne Cloud-Architekturen und datengetriebene Anwendungen.
Gesucht wird ein erfahrener AI Software Engineer (m/w/d) mit starkem Fokus auf KI-gestützte Anwendungen, der moderne Web- und Cloud-native Systeme entwickelt und aktiv an der Integration von AI-Features in komplexe Softwareprodukte mitwirkt.
Ihre Aufgaben:
Entwicklung und Betrieb moderner Webanwendungen innerhalb eines umfangreichen SaaS-Produktportfolios
Full-Stack-Entwicklung über Frontend-, Backend- und Cloud-/DevOps-Schichten hinweg
Integration von KI-gestützten Funktionen und agentischen Systemen in bestehende und neue Produkte
Design und Umsetzung von Cloud-nativen Services mit Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit
Aufbau und Weiterentwicklung von wiederverwendbaren AI-Komponenten, Workflows, Agents und Automatisierungen
Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, UX, Architektur und Engineering-Teams
Aktive Mitgestaltung technischer Standards und Best Practices im Bereich AI Engineering
Analyse von Nutzeranforderungen im Healthcare-Umfeld und Übersetzung in technische Lösungen
Kontinuierliche Verbesserung von Engineering- und AI-Engineering-Prozessen im Team
Ihre Qualifikationen:
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs (sehr guter Abschluss von Vorteil)
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung moderner Webanwendungen im Full-Stack-Umfeld
Sehr gute Kenntnisse in einem modernen Frontend-Framework (z. B. React oder Angular) sowie Backend-Technologien (z. B. Java/Spring Boot oder Python)
Erfahrung mit komplexen, produktiven Softwarelandschaften und End-to-End-Verantwortung
Sehr gute Kenntnisse in Cloud- und DevOps-Technologien sowie CI/CD- und Container-Umgebungen (z. B. Kubernetes, Terraform, Helm, ArgoCD)
Erfahrung im Umgang mit Daten- und Messaging-Technologien (z. B. Kafka oder vergleichbare Systeme)
Praktische Erfahrung im Einsatz von KI im Software Engineering, insbesondere mit LLMs oder agentischen Systemen
Idealerweise Erfahrung im Design von AI-basierten Workflows, Pipelines und Tool-Integrationen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bietet unser Klient:
Flexible hybride Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Anteil
Mitarbeit in einem innovativen, KI-getriebenen Umfeld im Gesundheitswesen
Hoher Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung moderner Software- und AI-Produkte
Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten durch interne und externe Programme
Moderne Arbeitsumgebung mit Fokus auf Gesundheit, Wohlbefinden und Zusammenarbeit
Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von AI-first Softwarelösungen mitzuwirken
