Monitoring & Observability Engineer (m/w/d)
Kiel / Permanent
JOB ID 254169
Monitoring & Observability Engineer (m/w/d)
📍 Standort: Kiel
🕒 Umfang: Vollzeit (40 Std./Woche)
Für unseren Kunden suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Monitoring & Observability Engineer (m/w/d). In dieser Position übernehmst du eine zentrale Rolle bei der Visualisierung geschäfts- und betriebsrelevanter KPIs und treibst die Migration und Zukunftsfähigkeit unserer Systemlandschaft maßgeblich voran.
🛠️ Dein Aufgabenbereich
Grafana-Administration & -Entwicklung: Du verantwortest die Administration sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Grafana-Umgebung zur Visualisierung geschäfts- und betriebsrelevanter KPIs.
Plattform-Migration: Du begleitest und steuerst die Migration der bestehenden Grafana-Lösung auf unsere neue Kubernetes-Plattform.
Dashboard-Optimierung: Du analysierst bestehende Dashboards, überführst sie in die neue Zielumgebung und entwickelst sie hinsichtlich Nutzbarkeit, Performance und Aussagekraft weiter.
Datenanbindung & Performance: Du bindest relevante Datenquellen an, pflegst diese und stellst eine stabile und performante Bereitstellung der KPI-Daten sicher.
Schnittstellenarbeit & Consulting: Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Entwicklungsteams und dem Plattformbetrieb zusammen, um Anforderungen an Monitoring, Visualisierung und Reporting aufzunehmen und zielgerichtet umzusetzen.
🎓 Das bringst Du mit
Qualifikation: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationstechnik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Monitoring & Visualisierung: Practical Erfahrung im Betrieb und in der Administration von Grafana oder vergleichbaren Monitoring- und Visualisierungslösungen.
Container & Kubernetes: Gute Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker sowie Praxiserfahrung im Umgang mit Kubernetes.
Tool-Know-how: Erfahrung mit Monitoring-, Metrik- oder Logging-Systemen (z. B. Prometheus, Loki, InfluxDB, Elasticsearch oder vergleichbaren Technologien).
Datenvisualisierung: Erprobte Praxis in der Anbindung, Strukturierung und Visualisierung von KPI- und Betriebsdaten in übersichtlichen Dashboards.
Automatisierung (Bonus): Idealerweise Erfahrung mit Infrastructure as Code, Automatisierung und CI/CD-Prozessen (z. B. GitLab CI/CD, Helm oder Terraform).
