Datenbankspezialist (m/w/d)
/ Arbeitnehmerüberlassung
JOB ID 145162
Teilzeit – 24 Std./Woche | 90 % Remote | Start: kurzfristig | Laufzeit: 6 Monate (Option auf Verlängerung)
Für den Betrieb unternehmenskritischer Datenbanksysteme bei meinem Kunden suche ich einen erfahrenen Datenbankadministrator (m/w/d) zur Unterstützung eines kleinen, hochspezialisierten Teams.
Zum Einsatz kommen PostgreSQL, Oracle sowie virtualisierte Windows-Cluster mit Microsoft SQL Server Enterprise.
Ziel ist es, den laufenden Betrieb auf hohem Automatisierungsniveau sicherzustellen und kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Ihre Aufgaben
Betrieb und Administration hochverfügbarer PostgreSQL-Datenbanken inkl. Lifecycle-Management
Weiterentwicklung in den Bereichen Standardisierung, Automatisierung und Verfügbarkeit
Design und Optimierung von Bereitstellungs- und Betriebsprozessen (z. B. mit Ansible)
Mitwirkung bei der Umsetzung neuer Dienste (DBaaS, CI/CD)
Aufbau und Betrieb von Microsoft SQL Server Clustern (inkl. AVG)
Troubleshooting (SQL/Windows Server) mithilfe von Eventlogs, Execution Plans etc.
Automatisiertes Deployment mit DSC, inkl. Anpassung bestehender Templates
Erstellung von PowerShell-Skripten/Modulen zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
Unterstützung bei Query Tuning, Performanceoptimierung und Standardanfragen
Pflege der technischen Dokumentation sowie Kommunikation über Ticketsysteme
Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Microsoft-basierten IT-Infrastrukturen
Nachweisbare Erfahrung im Betrieb von PostgreSQL in Enterprise-Umgebungen
Sehr gute Kenntnisse in:
Microsoft SQL Server 2022 Enterprise
Windows Server & Active Directory
PowerShell (zwingend), DSC und Ansible
VMware-virtualisierten Datenbankservern
Performanceanalyse, Query Tuning, Troubleshooting
Erfahrung im Umgang mit Jira und Confluence
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C2), gute Englischkenntnisse von Vorteil
Rahmenbedingungen
Umfang: 24 Stunden/Woche
Verteilung: an 3 fest zu vereinbarenden Tagen
Einsatzort: 90 % Remote, 10 % vor Ort (nach Absprache)
Projektlaufzeit: 6 Monate mit Option auf Verlängerung
